Тенденція 5: Велика модель кабіни, що підтримується моделлю, нове поле битви для розумного кабіни
Велика модель дасть інтелектуальному кабіні глибоку еволюцію
Отримання технологій великої моделі - це всебічний і швидко утворений консенсус уРозумна промисловість транспортних засобів. З появи Chatgpt, феноменальний масштабний продукт моделі привертав широку увагу від усіх сфер життя, і галузь швидко розвивалася, що лідирує на нову промислову революцію.
Розумна кабіна була б хорошою відправною точкою для більших моделей. В даний час інтелектуальна каюта, як високо автоматизоване та інформаційне середовище, має велику кількість інформації про дані та послуги, які можна видобувати та використовувати, що є однією з основних галузей технологічних інновацій та конкуренції інтелектуальних транспортних засобів.
Велика модель забезпечує більш точне визнання та розуміння голосового помічника в машині
Багато автомобільних компаній покладаються на технологію розпізнавання мови для досягнення великої моделі. Оскільки Chatgpt у великих модельних технологіях має очевидну функцію діалогу та допоміжні атрибути, він має високу ступінь адаптованості до модуля голосового помічника в інтелектуальній кабіні.
По -перше,великі моделі Забезпечте більш точне та плавне розпізнавання мови.
По -друге, великі моделі мають більш багатий резерв знань та сильнішу семантичну здатність до розуміння.
Крім того, імітуючи вираження людської мови та емоції, велика модель може зробити голосовий помічник автомобіля більш природним та доброзичливим.
Велика модель дає інтелектуальну багатомодальну взаємодію в кабіні
Мультимодальна технологія великої моделі може всебічно обробляти різні типи даних, такі як голос, бачення та дотик, а також подальше покращувати застосування інтелектуальної кабіни в автомобільному полі.
У розпізнаванні мови та обробки природних мов великі моделі можуть забезпечити більш точні функції розпізнавання мови
У галузі візуального розпізнавання та обробки зображень велика модель може проаналізувати та обробляти дані зображення в кабіні за допомогою технології глибокого навчання та комп'ютерного зору, визначити міміку для обличчя, жести та інші невербальні інтерактивні сигнали та перетворити їх на в-в-версії та перетворити на в себе в у враз у в вміло Відповідні команди та зворотній зв'язок.
З точки зору тактильного сприйняття та зворотного зв'язку, велика модель може ще більше посилити здатність відповіді сидіння, аналізуючи таку інформацію про тактильне сприйняття, наприклад дані датчика датчиків сидіння та сигнали вібрації.
Мультимодальна велика модель технологія з'єднує різні типи датчиків всередині та поза ними, аналізує та синтезує різні типи даних, відчуває потреби пасажирів та водіїв всебічним способом та надає професійні послуги.
Великі моделі керують більш персоналізованим, розумним досвідом кабіни
Інтелектуальна кабіна надає тисячі персоналізованих індивідуальних послуг за допомогою використанняAI великі моделі.
Персоналізація розпізнавання мови
Персоналізація розважальної системи
Персоналізація допомоги водія
Велика модель робить розумну каюту більш функціональною
Інтелектуальна функція контролю навколишнього середовища кабіни: велика модель AI буде інтегрувати датчики температури та вологості, монітори якості повітря та інші дані, щоб відчути фактичну температуру, вологість та умови повітря в кабіні.
Інтелектуальна функція управління здоров’ям кабіни: Поєднуючи інформацію про особисте здоров'я пасажирів та інформацію про навколишнє середовище в кабіні, AI Grand моделі можуть надавати персоналізовані рішення щодо управління охороною здоров'я.
Інтелектуальна функція розважальних та інформаційних послуг: велика модель AI може поєднувати історичні записи та інформацію про перевагу користувачів, щоб надати споживачам персоналізовану музику, фільми, відео та інші рекомендації для розваг.
Функція моніторингу та технічного обслуговування автомобіля:AI велика модель Дозволяє система моніторингу стану транспортних засобів для підвищення ефективності технічного обслуговування кабіни.
Існує ще багато труднощів та проблем у повному з'єднанні великих моделей з розумними кабінами
Великі моделі повинні кинути виклик більш високим обчислювальним вимогам
На рівні обчислювальної енергетичної підтримки доступу до інтелектуального кабіни є великі проблеми.
(1) Великі моделі глибокого навчання зазвичай містять мільярди або навіть десятки мільярдів параметрів, і підприємствам складніше отримати масову навчальну обчислювальну потужність.
(2) Великі модельні програми потребують більшої підтримки потужності хмарних обчислень.
(3) Попит на борту обчислювальної потужності для великих моделей також значно збільшився.
Розробка алгоритму - це також складність великої моделі -інтернату
Великий модель доступу до інтелектуального кабіни має високі вимоги до розвитку алгоритму.
По-перше, мультимодальна взаємодія визначає більш високі вимоги до технології алгоритму. Мультимодальні взаємодії вводять більші обсяги, більш високу якість та більш різноманітні дані, а тому потрібно оптимізувати розробку алгоритму та конфігурацію обладнання для покращення продуктивності, узагальнення та швидкості відповідей.
По-друге, мета розвитку алгоритму-забезпечити в режимі реального часу, стабільності та надійності інформації про дані під час руху.
Конфіденційність є головним пріоритетом
Зі збільшенням складності розумних кабін та даних користувачів проблеми з конфіденційністю та безпекою будуть зосереджені. Застосування великої модельної технології дозволяє інтелектуальному кабіні використовувати багатосенсорні дані для багатомодальної глибокої взаємодії.
Застосування великих моделей у кабіні вимагає багатоканальної безпеки даних. Більш більші моделі в машину краще потребуватимуть вирішення проблем споживачів щодо конфіденційності та безпеки.
Автомобільні компанії активно просувають посадку великих моделей у салоні
Відповідно до загальної тенденції автомобільної інтелектуальної трансформації, автомобільні компанії виклали великі моделі для входу в інтелектуальну кабіну. Автомобільні компанії, частково завдяки власному дослідженню та розробці, а частково у співпраці з технологічними компаніями, сприяли доступу великих моделей до інтелектуальних кабін та сприяли розробці інтелектуальних оновлень транспортних засобів.
Тенденція Шість: Arhud прискорюється і, як очікується, стане новим екраном для розумних автомобілів
ARHUD дозволяє безпечнішим та багатшим розумним автомобілем та взаємодією
HUD, що транспортується,-це технологія, яка представляє інформацію про водіння. HUD-це абревіатура Head-upDisplay, тобто система головного дисплея.
Архуд, який приносить більш багатий інформаційний показ та глибший розумний досвід водіння, стане важливим майбутнім напрямком розвитку транспортного засобу HUD.
Під фоном безперервного поглибленого розвитку інтелектуального водіння та розумного кабіни, Архуд стане тенденцією технологічної еволюції та остаточною формою транспортного засобу HUD завдяки більшій області демонстрації зображень, більшої кількості сценаріїв досвіду застосування та багатшого та глибшого Взаємодія людини-комп'ютера та досвід водіння.
У порівнянні з традиційним HUD, ARHUD має більш широку область візуалізації та кращі можливості дисплея.
Хоча традиційні Chud та Whud можуть проектувати інформацію про рух та зменшити частоту водіїв, які певною мірою дивляться на панель прилад Розумний кабіне та розумний досвід водіння.
HUD, що перебуває у транспортному засобі, знаходиться в період швидкої популярності, а структура росту ітерує до ARHUD
Численні фактори, такі як зростання попиту та технологічний прогрес, спільно сприяють прискореному розвитку галузі ARHUD
Кілька факторів працюють разом, щоб сприяти швидкому розвитку ARHUD. Близько 80% інформації, яку сприймають людиною, отримується баченням. В якості оновленої та більш досконалої форми розробки транспортного засобу ARHUD інтегрує віртуальну інформацію з реальними сценами для отримання більш багатшого відображення інформації та більш глибокого досвіду взаємодії людини-комп'ютера.
З боку попиту, Arhud забезпечує більш інтуїтивний досвід "взаємодії людини-комп'ютер", і споживачі мають сильну суб'єктивну готовність платити. З оновленням споживчого попиту, пізнання автомобілів змінилося з "транспортних засобів" на "приватний третій простір", а автомобілі також надаються сильнішими інтерактивними атрибутами.
Час посади: 22-2024 січня