Тенденція 5: Кабіна з підтримкою великої моделі, нове поле бою для розумної кабіни
Велика модель дасть інтелектуальній кабіні глибоку еволюцію
Застосування технології великих моделей є всеосяжним консенсусом, який швидко формуєтьсяпромисловість інтелектуальних автомобілів. З моменту появи ChatGPT феноменальна масштабна модель продукту привернула широку увагу з усіх верств суспільства, і галузь швидко розвивалася, очолюючи нову промислову революцію.
Розумна кабіна була б хорошою відправною точкою для більших моделей. В даний час інтелектуальна кабіна, як високоавтоматизоване та інформаційне середовище, має велику кількість сценаріїв інформації та послуг, які можна видобувати та використовувати, що є однією з основних сфер технологічних інновацій та конкуренції інтелектуальних транспортних засобів.
Велика модель забезпечує більш точне розпізнавання і розуміння голосового помічника в автомобілі
Багато автомобільних компаній покладаються на технологію розпізнавання мовлення, щоб досягти посадки великих моделей. Оскільки ChatGPT у великих моделях технологічних продуктів має очевидну функцію діалогу та допоміжні атрибути, він має високий ступінь адаптації до модуля голосового помічника в інтелектуальній кабіні.
по-перше,великі моделі забезпечують більш точне та плавне розпізнавання мовлення.
По-друге, великі моделі мають багатший запас знань і сильнішу семантичну здатність розуміння.
Крім того, імітуючи людську мову та емоції, велика модель може зробити автомобільний голосовий помічник більш природним і дружнім.
Велика модель надає інтелектуальній кабіні глибоку мультимодальну взаємодію
Технологія мультимодальної великої моделі може комплексно обробляти різні типи даних, такі як голос, зір і дотик, і ще більше розширити застосування інтелектуальної кабіни в автомобільній сфері.
У розпізнаванні мовлення та обробці природної мови великі моделі можуть забезпечити більш точні функції розпізнавання мовлення
У сфері візуального розпізнавання та обробки зображень велика модель може аналізувати та обробляти дані зображення в кабіні за допомогою глибокого навчання та технології комп’ютерного зору, ідентифікувати міміку, жести та інші невербальні інтерактивні сигнали водія та перетворювати їх у відповідні команди та відгуки.
З точки зору тактильного сприйняття та зворотного зв’язку, велика модель може ще більше підвищити реакційну здатність сидіння шляхом аналізу інформації тактильного сприйняття, такої як дані датчиків сидіння та вібраційні сигнали.
Технологія мультимодальної великої моделі об’єднує різні типи датчиків усередині та поза салоном, аналізує та синтезує різні типи даних, усебічно відчуває потреби пасажирів та водіїв та надає професійні послуги.
Великі моделі створюють більш персоналізовану інтелектуальну кабіну
Інтелектуальна кабіна надає тисячі персоналізованих послуг за допомогою використанняШІ великі моделі.
Персоналізація розпізнавання мовлення
Персоналізація розважальної системи
Персоналізація допомоги водієві
Велика модель робить розумну кабіну більш функціональною
Інтелектуальна функція контролю навколишнього середовища в кабіні: велика модель зі штучним інтелектом інтегрує датчики температури та вологості, монітори якості повітря та інші дані для визначення фактичної температури, вологості та умов повітря в кабіні.
Інтелектуальна функція управління здоров’ям салону: поєднуючи особисті дані про здоров’я пасажира та інформацію про навколишнє середовище в салоні, великі моделі ШІ можуть надавати персоналізовані рішення для управління здоров’ям.
Інтелектуальна функція обслуговування розваг та інформації в салоні: велика модель штучного інтелекту може поєднувати історичні записи та інформацію про вподобання користувача, щоб надавати споживачам персоналізовану музику, фільми, відео та інші рекомендації щодо розваг.
Функція моніторингу та обслуговування автомобіля:Велика модель AI забезпечує систему моніторингу стану автомобіля для підвищення ефективності обслуговування салону.
Є ще багато труднощів і викликів у повному підключенні великих моделей до інтелектуальних кабін
Великі моделі потребують вищих вимог до обчислювальної потужності
Існують великі проблеми на рівні підтримки обчислювальної потужності для доступу великої моделі до інтелектуальної кабіни.
(1) Великі моделі глибокого навчання зазвичай містять мільярди або навіть десятки мільярдів параметрів, і підприємствам важче отримати величезну обчислювальну потужність для навчання.
(2) Великі модельні додатки потребують більшої підтримки потужності хмарних обчислень.
(3) Попит на бортову обчислювальну потужність для великих моделей також значно зріс.
Розробка алгоритму також є складністю посадки великої моделі
Інтелектуальна кабіна доступу великої моделі має високі вимоги до розробки алгоритму.
По-перше, мультимодальна взаємодія висуває підвищені вимоги до технології алгоритму. Мультимодальні взаємодії створюють більші обсяги, вищу якість і більш різноманітні дані, і, отже, потрібно оптимізувати розробку алгоритмів і конфігурацію апаратного забезпечення для покращення продуктивності моделі, узагальнення та швидкості відповіді.
По-друге, метою розробки алгоритму є забезпечення оперативності, стабільності та надійності інформації під час водіння.
Конфіденційність є головним пріоритетом
Оскільки складність розумних кабін і даних користувачів зростає, питання конфіденційності та безпеки потраплять у центр уваги. Застосування технології великих моделей дозволяє інтелектуальній кабіні використовувати дані кількох датчиків для мультимодальної глибокої взаємодії.
Застосування великих моделей у кабіні потребує багатоканальної безпеки даних. Для кращого розміщення більших моделей в автомобілі потрібно буде вирішити проблеми споживачів щодо конфіденційності та безпеки.
Автомобільні компанії активно пропагують посадку великих моделей в салоні
Відповідно до загальної тенденції інтелектуальної трансформації автомобілів, автомобільні компанії випустили великі моделі для входу в інтелектуальну кабіну. Автомобільні компанії, частково завдяки власним дослідженням і розробкам, а частково у співпраці з технологічними компаніями, сприяли доступу великих моделей до інтелектуальних кабін і сприяли розробці інтелектуальних оновлень автомобілів.
Тренд шостий: ARHUD прискорюється і, як очікується, стане новим екраном для розумних автомобілів
ARHUD забезпечує безпечніше та багатше водіння розумного автомобіля та взаємодію
In-vehicle HUD — це технологія, яка надає інформацію про водіння. HUD - це абревіатура від Head-UpDisplay, тобто система відображення на голову.
ARHUD, який забезпечує більш багатий інформаційний дисплей і глибші інтелектуальні враження від водіння, стане важливим майбутнім напрямком розвитку транспортного засобу HUD.
На тлі безперервного поглибленого розвитку інтелектуального водіння та інтелектуальної кабіни, ARHUD стане трендом технологічної еволюції та остаточною формою транспортного HUD у майбутньому завдяки більшій області відображення зображень, більшій кількості сценаріїв застосування, багатшому та глибшому. взаємодія людини з комп’ютером і допоміжний досвід водіння.
У порівнянні з традиційним HUD, ARHUD має ширшу область зображення та кращі можливості відображення.
Незважаючи на те, що традиційні CHUD і WHUD можуть проектувати інформацію про водіння та певною мірою зменшувати частоту того, як водії дивляться вниз на приладову панель, їхня суть все ще полягає в простому переміщенні даних центрального керування транспортним засобом і приладів, що не може задовольнити зростаючий попит споживачів на інтелектуальна кабіна та інтелектуальне водіння.
Бортові HUD перебувають у період стрімкої популярності, і структура зростання повторюється до ARHUD
Численні фактори, такі як зростання попиту та технологічний прогрес, спільно сприяють прискореному розвитку галузі ARHUD
Багато факторів працюють разом, щоб стимулювати швидкий розвиток ARHUD. Близько 80% інформації, яку сприймає людина, отримує зір. Будучи оновленою та більш просунутою формою розробки транспортного засобу HUD, ARHUD об’єднує віртуальну інформацію з реальними сценами, щоб забезпечити більш насичене відображення інформації та глибшу взаємодію людини з комп’ютером, інтелектуальне водіння.
Що стосується попиту, ARHUD забезпечує більш інтуїтивно зрозумілий досвід взаємодії «людина-комп’ютер», і споживачі мають сильну суб’єктивну готовність платити. З підвищенням споживчого попиту пізнання автомобілів змінилося з «транспортних засобів» на «приватний третій простір», і автомобілям також надають сильніших інтерактивних атрибутів.
Час публікації: 22 січня 2024 р